Indonesia adalah negara kepulauan raksasa. Dari Sabang sampai Merauke, terdapat ribuan pulau, hutan hujan tropis yang luas, hamparan sawah, kawasan tambang, sungai, pegunungan, serta garis pantai yang sangat panjang. Kekayaan alam ini sekaligus menghadirkan tantangan besar: bagaimana memantau perubahan yang terjadi di seluruh wilayah Indonesia secara cepat, akurat, dan berkelanjutan?
Mengandalkan pengawasan langsung di lapangan tentu penting, tetapi tidak selalu mudah. Jarak antarpulau, medan yang berat, biaya transportasi, serta keterbatasan tenaga membuat pemantauan konvensional membutuhkan waktu dan biaya besar. Di sinilah teknologi penginderaan jauh atau remote sensing berbasis satelit menjadi semakin strategis.
Satelit memberi Indonesia “mata dari orbit”. Dari ratusan kilometer di atas permukaan Bumi, satelit dapat merekam kondisi daratan dan laut secara berkala. Ketika data satelit tersebut dipadukan dengan kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI), Indonesia memiliki peluang untuk mengenali perubahan penting lebih dini—mulai dari pembukaan hutan, banjir, kebakaran, kondisi tanaman pangan, hingga perubahan di kawasan pesisir.
Salah satu perusahaan yang bergerak di bidang observasi Bumi berbasis satelit adalah Planet Labs, yang berkantor pusat di San Francisco, Amerika Serikat. Planet Labs telah membangun dan meluncurkan sekitar 450 satelit mikro. Lebih dari 200 di antaranya masih beroperasi di orbit rendah Bumi, pada ketinggian sekitar 400 hingga 600 kilometer.
Konstelasi satelit tersebut mampu mengumpulkan citra lebih dari 350 juta kilometer persegi setiap hari. Kapasitas ini menjadikan Planet Labs salah satu jaringan observasi Bumi komersial dengan frekuensi pengamatan tertinggi di dunia.
Berbeda dari satelit konvensional yang berukuran besar, mahal, dan biasanya bekerja sendiri, Planet Labs menggunakan satelit mikro atau small satellite. Sebagian dikenal sebagai keluarga satelit Dove. Ukurannya kecil, lebih efisien untuk diproduksi, dapat dikembangkan dalam waktu lebih singkat, dan dioperasikan dalam jumlah besar sebagai satu konstelasi. Dengan demikian, satelit mikro bukan hanya menghasilkan satu gambar Bumi melainkan dapat menghasilkan rangkaian citra yang menyerupai “film” perubahan di permukaan Bumi—hari demi hari, minggu demi minggu, hingga musim demi musim. Citra multispektral yang dihasilkan satelit menangkap beberapa pita gelombang elektromagnetik. Informasi tersebut membantu pengguna membaca kondisi vegetasi, tanah, air, kawasan terbangun, dan perubahan bentang alam.
Bagi Indonesia, kemampuan melihat perubahan secara berkala sangat bernilai. Negara ini memerlukan data yang terus diperbarui untuk mengawal hutan, lahan gambut, mangrove, sawah, tambang, pesisir, jalur pelayaran, hingga pembangunan infrastruktur di berbagai pulau.
Tantangan berikutnya adalah volume data. Jika ratusan satelit terus-menerus mengirimkan citra, tidak mungkin seluruh gambar diperiksa satu per satu oleh manusia. Karena itu, AI menjadi bagian penting dalam sistem penginderaan jauh modern. Lewat teknologi machine learning dan computer vision, komputer dapat membandingkan citra terbaru dengan arsip citra sebelumnya. Sistem kemudian menandai lokasi yang mengalami perubahan dan perlu diperhatikan lebih lanjut.
Contohnya dapat berupa hilangnya tutupan vegetasi, munculnya jalan baru, perluasan kawasan tambang, genangan akibat banjir, pembangunan bangunan, indikasi kebakaran, atau perubahan garis pantai. AI tidak menggantikan manusia. AI mempercepat proses penyaringan informasi, agar petugas dapat memusatkan perhatian pada lokasi yang benar-benar membutuhkan pemeriksaan.
Dalam konteks Indonesia, teknologi ini dapat membantu mengubah pola kerja dari sekadar menunggu laporan menjadi lebih proaktif: menemukan indikasi perubahan lebih awal, melakukan verifikasi lapangan, lalu mengambil langkah yang diperlukan.
Di sektor kehutanan, citra satelit dapat membantu mendeteksi pembukaan lahan baru, perubahan tutupan hutan, dampak kebakaran, serta perkembangan rehabilitasi mangrove dan lahan gambut.
Dalam pertanian, AI dapat membantu mengklasifikasikan jenis penggunaan lahan, membaca indeks vegetasi, mengenali tanaman yang mengalami tekanan air, dan memperkirakan area yang berisiko mengalami gagal panen. Hasilnya dapat membantu pemerintah daerah, penyuluh pertanian, dan pelaku usaha mengambil langkah lebih tepat. Misalnya, menentukan wilayah yang memerlukan dukungan air, benih, pupuk, atau pendampingan lebih cepat sebelum gangguan berkembang menjadi masalah produksi pangan yang lebih besar.
Manfaatnya juga besar dalam penanggulangan bencana. Ketika terjadi banjir, longsor, kebakaran hutan, atau erupsi gunung api, citra satelit dan analisis AI dapat membantu memetakan kawasan terdampak, perubahan bentang alam, gangguan pada akses jalan, serta lokasi yang perlu diprioritaskan untuk bantuan dan pemulihan.
Di bidang kelautan dan pesisir, teknologi serupa dapat dipakai untuk memantau perkembangan pelabuhan, aktivitas pembangunan, aset strategis, perubahan pantai, hingga kepatuhan terhadap ketentuan lingkungan. Bagi negara kepulauan seperti Indonesia, pemantauan rutin dari angkasa bukan lagi sekadar pilihan teknologi, melainkan kebutuhan strategis.
Potensi tersebut menjadi salah satu pokok perhatian dalam kunjungan para duta besar negara-negara ASEAN di Washington, D.C., ke Planet Labs pada 13 Agustus 2026 lalu. Kunjungan itu berlangsung atas undangan US-ASEAN Business Council, yang dipimpin Duta Besar Brian McFeeters.
Duta Besar RI, Indroyono Soesilo, turut serta dalam kunjungan tersebut. Selain menjalankan tugas diplomatik, Dubes Indroyono memiliki latar belakang keahlian di bidang penginderaan jauh dan merupakan lulusan University of Michigan. Para duta besar ASEAN menerima paparan langsung dari salah satu pendiri Planet Labs yang kini menjabat Chief Strategy Officer, Robbie Schingler. Dalam pertemuan terpisah, Schingler menyampaikan kepada Dubes Indroyono bahwa Planet Labs telah bekerja sama dengan sejumlah Lembaga di Indonesia, antara lain TNI AL, TNI AD, Kementerian Pertanian, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN), Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), serta Badan Keamanan Laut (BAKAMLA).
Kerja sama tersebut menunjukkan bahwa teknologi observasi Bumi berbasis satelit sudah semakin relevan bagi kebutuhan Indonesia, baik untuk ketahanan pangan, pengelolaan sumber daya alam, mitigasi bencana, pengawasan wilayah, maupun keamanan maritim.
Dubes Indroyono Soesilo menyarankan agar kerja sama Indonesia dengan Planet Labs tidak terbatas pada pemanfaatan data dan layanan satelit. Indonesia juga perlu mengembangkan riset terapan bersama, mulai dari pembuatan satelit mikro sampai penerapan AI untuk pemantauan sumber daya alam Nusantara. Arah ini sangat penting karena Indonesia memiliki kebutuhan nasional yang besar, sekaligus sumber daya manusia, lembaga riset, dan pengalaman awal dalam pengembangan satelit. BRIN direncanakan akan meluncurkan satelit mikro penginderaan jauh buatan Indonesia pada awal 2027. Langkah tersebut melanjutkan kemampuan yang telah dibangun Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN), yang sudah membuat dan meluncurkan satelit penginderaan jauh Indonesia sejak tahun 2007 lalu.
***
